共同研究論文が国際学術会議「iiWAS 2026」に採択されました / Joint Research Paper Accepted for Presentation at iiWAS 2026
2026.09.02 UP株式会社修美工業と国立大学法人九州工業大学との共同研究論文が、国際学術会議 「iiWAS 2026（The 28th International Conference on Information Integration and Web Intelligence）」 に採択されました。
iiWASは、情報統合やWeb技術、AIをはじめ、デジタルトランスフォーメーション（DX）に関連する幅広い研究成果が発表される国際学術会議です。
本研究では、当社が開発・運用する「ECONA Location」と、九州工業大学と共同で研究を進めるAIを活用したダクトホース内部の状態評価技術を組み合わせ、設備状態管理DXおよび予知保全の実現を目指した研究成果を報告しています。
今後も修美工業は、九州工業大学との共同研究を通じて、AIやICTを活用した技術開発を推進し、設備状態管理DXを通じて、安全性・品質・環境負荷低減に貢献してまいります。
論文情報
論文タイトル
ECONA Location: A Web-Based Equipment Management Platform with AI-Assisted Duct Hose Inspection for Blasting Operations
発表会議
The 28th International Conference on Information Integration and Web Intelligence (iiWAS 2026)
開催予定
2026年12月（タイ・バンコク）
A joint research paper by Shubi Anti-Corrosion Co., Ltd. and Kyushu Institute of Technology has been accepted for presentation at the international conference iiWAS 2026 (The 28th International Conference on Information Integration and Web Intelligence).
iiWAS is an international academic conference covering a broad range of research topics related to information integration, web technologies, artificial intelligence (AI), and digital transformation (DX).
The paper presents research that combines ECONA Location, developed and operated by our company, with AI-based duct hose inspection technology developed through joint research with Kyushu Institute of Technology.
The research aims to support digital transformation (DX) in equipment condition management and predictive maintenance.
Our company will continue to promote technological innovation through collaborative research with Kyushu Institute of Technology, contributing to safer environments, high-quality operations, and reduced environmental impact through our Equipment Condition Management DX.
Paper Information
Paper Title
ECONA Location: A Web-Based Equipment Management Platform with AI-Assisted Duct Hose Inspection for Blasting Operations
Conference
The 28th International Conference on Information Integration and Web Intelligence (iiWAS 2026)
Scheduled Presentation
December 2026, Bangkok, Thailand